Gemini 3.8 Flash の料金とベンチマーク

Google DeepMind は 2026 年 9 月 2 日、Gemini 3.8 Flash と、防御側限定で提供する 3.8 Flash Cyber を公開した。3.8 Flash の導入価格は 100 万トークンあたり入力 0.75 ドル、出力 3.75 ドルで、3.7 Flash と同額に据え置かれている。

この発表の事実

いつ
何を
Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber

Google DeepMind が Gemini 3.8 系として 2 つのモデルを公開した。汎用の 3.8 Flash は価格を 3.7 Flash と同額に据え置いたまま、コーディングと多段推論での改善を示している。もう一方の 3.8 Flash Cyber は脆弱性の発見と修正に特化し、提供元が認めた防御側にのみ配られる。提供元は攻撃側の能力より修正側の能力を優先したと明言している。

Google DeepMind は 2026 年 9 月 2 日、Gemini 3.8 系として 2 つのモデルを公開した。汎用の Gemini 3.8 Flash と、サイバーセキュリティに特化した Gemini 3.8 Flash Cyber である。同社は 3.8 Flash を「これまでで最良の推論とコーディングのモデル」と位置づけ、速度と費用は 3.7 Flash のままだと説明している。

価格は据え置かれた

入力 100 万トークン

$0.75

3.7 Flash と同額

出力 100 万トークン

$3.75

3.7 Flash と同額

性能が上がって価格が同じなら単純に得に見えるが、発表にはその見方を打ち消す説明が添えられている。3.8 Flash は「より多く働く」設計で、複雑なタスクでは推論の手数を増やし、ツールを繰り返し呼ぶ。結果として、高い努力レベルでは消費トークンが増えることがあるという。

6 週間で 3 回目の Flash

今回で 6 週間に 3 回目の Flash 系リリースになる。3.7 Flash はわずか 3 週間前だった。

  1. 6 週間前3.6 Flash
  2. 3 週間前3.7 Flash(現在も完全にサポート)
  3. 2026-09-023.8 Flash / 3.8 Flash Cyber

価格を据え置いたまま短い間隔で置き換えていく形は、モデルを選ぶ側にとって、性能比較の前提が数週間で変わることを意味する。導入時に測ったベンチマークは、次の四半期にはもう古い。

示されたベンチマーク

発表で具体的な数値が挙げられているのは 3 つだけである。

  • HLE-Verified(3.8 Flash)54.9%
  • CWE-Bench pass@1(3.8 Flash Cyber)47.2%
  • CWE-Bench pass@1(比較対象の先端モデル)47.8%
  • 社内ベンチ・20 言語の脆弱性発見70%
指標 値 備考
HLE-Verified 54.9% 多段推論。STEM・人文・専門領域
CWE-Bench pass@1 47.2% パッチ生成。比較対象の先端モデルは 47.8%
社内ベンチマーク 70% 超 20 言語の脆弱性発見。外部検証なし

CWE-Bench の 47.2% は、比較対象とされた先端モデルの 47.8% をわずかに下回る。 同社はこれを「より低い費用で同等の位置にある」と説明しており、勝ったとは書いていない。

このほか DeepSWE v1.1、Vals Finance Agent V2、Harvey's Legal Agent Benchmark で 3.7 Flash や他の先端モデルを上回ったとしているが、いずれも具体的な数値は示されていない。

Cyber は誰でも使えるモデルではない

3.8 Flash Cyber は、Fairwind Program を通じて「信頼できる防御側」と認められた相手にのみ提供される。

Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash Cyber
提供範囲 一般に提供 認定された防御側のみ
得意分野 汎用・コーディング・エージェント 脆弱性の発見と修正パッチ
価格 入力 $0.75 / 出力 $3.75 発表に記載なし
緩和策 CBRN とサイバー攻撃の両方に適用 サイバー領域を意図的に緩めてある

誰でも使える状態にしないのは、緩和策を緩めたことの裏返しである。同社は、攻撃に使える能力よりも修正する能力を優先して開発したと明言している。

社内で使った例として、次の 3 つが挙げられている。

  • Chrome セキュリティ・正しいパッチ数2.6
  • Wiz・費用の削減倍率(下限)2.3
  • Wiz・費用の削減倍率(上限)5.2
  • Chrome セキュリティチームで、はるかに大きい商用モデルより 2.6 倍多くの正しいパッチを生成した
  • Wiz の社内ペネトレーションテストのベンチマークで、再現率が 7.5〜9.7 ポイント高く、費用は 2.3〜5.2 分の 1 だった
  • Google のクラウド脆弱性研究チームが、通常なら数か月かかる重大な基盤的脆弱性を 2 時間未満で発見した

この発表をどう見るか

注目すべき点が 2 つある。

1 つは、サイバーセキュリティ用の訓練が汎用側の性能向上にも寄与したという説明である。同社は、共有された基盤の改善が「サイバーセキュリティという要求の厳しい領域での厳密な訓練」を含む複数の工夫から生まれたとしている。安全性のための領域が、そのまま汎用性能の材料になったという主張になる。

もう 1 つは、提供範囲を絞るという判断そのものである。能力の高いモデルを誰にでも配らない形は、緩和策を緩めた代償として選ばれている。同じ基盤から 2 つの配り方を出したことは、能力と提供範囲を組にして考える設計が定着しつつあることを示している。

プロンプトインジェクションへの耐性も Gray Swan の測定で向上したとしている。こちらも数値は示されていない。

参考

一次情報を読む Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber deepmind.google ・Google DeepMind の公式発表

この発表の位置づけ

更新履歴

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