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AI 利用方針
このサイトの記事は、下書きを AI が書き、公開の可否を人が決めています。 隠さずに書いておきます。どの工程で使い、どこを人が確かめ、何を AI に任せないかを開示します。
どの工程で使っているか
| 工程 | AI | 人 |
|---|---|---|
| 発表の収集 | — | 仕組みの設計。取得自体はプログラム |
| 選別 | — | 採点の基準を設計。採点はプログラム |
| 下書き | 担当 | 原文の指定 |
| 事実の確認 | — | 担当 |
| 公開の判断 | — | 担当 |
| 訂正・取り下げ | — | 担当 |
下書きを作るとき、AI に渡すのは発表元が公開した原文だけです。 他のニュース記事や、AI が学習時に覚えている知識で補わせることはしません。
人が止める仕組み
「気をつけて確認する」では止まりません。手順書は最後の砦になりません。 そのためコード側に、通らなければ公開できない条件を置いています。
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品質ゲート 9 条件
一次情報へのリンク、本文の長さ、原文の日付、冒頭の一文回答など、 9 つの条件をすべて満たさないと公開の処理自体が実行されません。
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承認制
下書きは必ず承認待ちに入ります。自動で公開まで進む経路は、 既定では止めてあります。
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1 日の公開本数の上限
上限を超える公開はコードが拒否します。量を増やすために 質を落とす方向へ倒れないためです。
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訂正が増えたら自動で止まる
直近の訂正の割合が基準を超えると、自動公開の仕組みが自分で停止します。 人が気づかなくても止まるようにしています。
AI に任せないこと
- 公開してよいかの判断。 最後は人が決めます。
- 訂正するかどうかの判断と、取り下げの判断。
- 原文に無い事実を補うこと。 分からない項目は空欄のまま残します。
- 情報源を選ぶこと。 許可する発表元は人が決め、コードのホワイトリストで固定します。
- 問い合わせへの返信。 いただいたご連絡には人が目を通します。
なぜ開示するのか
AI を使っていることを隠すほうが、見つかったときの損失が大きいからです。 読み手にとっても、どこまで機械が書いたのかが分かるほうが、 どう読めばよいかを決められます。
AI 生成の弱点と、その対処
| 弱点 | 対処 |
|---|---|
| もっともらしい嘘を書く | 渡す材料を原文だけに限り、公開前に人が原文と突き合わせます |
| 数値や日付を取り違える | 記事に原文リンクを必ず置き、読者側でも確認できるようにしています |
| 同じような記事を量産できてしまう | 1 日の公開本数を上限で止め、品質ゲートを通らないものは公開しません |
| 誤りに気づきにくい | 訂正の指摘をフォームで受け付け、 訂正の履歴を公開しています |
よくある質問
記事は AI が書いているのですか。
下書きは AI が書いています。元にするのは発表した組織自身が公開した文書だけで、他のニュース記事は使いません。公開前に人が原文と照らして確認しています。
AI が書いたものをそのまま公開していますか。
していません。公開はコード上の品質ゲート 9 条件を満たしたものだけで、最後は人が承認します。自動公開の仕組みは持っていますが、既定では止めてあります。
数値や日付は誰が確かめていますか。
人が一次情報の原文と突き合わせます。原文に書かれていない項目は空欄のまま残し、推測で埋めません。記事には必ず原文へのリンクを置いているので、読者も確認できます。
AI に任せていないことはありますか。
公開の可否の判断、訂正するかどうかの判断、記事の取り下げは人が決めます。また、一次情報に書かれていない事実を補うことを AI にさせません。